土木分野におけるAIの活用(4)

[CS15-32] A study on using Artificial Intelligence for effective inspection on River embankments

〇TOSHIO NODA², TAKAHIRO ASANO¹, HIRONOBU WATAHIKI¹, TAKEHIKO SUZUKI², MIZUKI ISHIBASHI² (1.Arakawa-karyu riveroffice, 2.Yachiyo Engineering Co., Ltd.)

Keywords:inspection embankment, Inspection efficiency, Machine learning, Deep learning, UAV

河川管理施設の点検は，河川法で年に１回以上の実施が義務付けられており，国管理の河川堤防は長大かつ広範であるため，１回当たりの点検には多くの労力が費やされている．一方，国土交通省職員の減少が懸念される昨今では，１職員当たりの負担増大が懸念されるため，維持管理行為の効率化・高度化は喫緊の課題である．

そこで，荒川下流河川事務所管内において，UAVや機械学習・深層学習等のAIを活用し，堤防法面の裸地化や護岸ブロックの段差・陥没などの変状を検出するための手法を検証したうえで，堤防点検の効率化・高度化に向けた取り組みについて考察したものである．