土木分野におけるAIの活用(5)

[CS15-38] multimodal deeplearning model for earthquake damage detection based on satellite imagery and structural attributes

〇Yudai Yamamoto¹, Takashi Miyamoto¹ (1.University of Yamanashi)

Keywords:earthquake damage detection, satellite sensing, spatio-temporal data, multimodal learning

人工衛星による撮影画像は，広域の地震被災地を高速に直接計測する，被害状況把握のための有力な情報源の1つである一方で，解像度の限界などの理由から十分な精度で被害を検知することが難しく，その精度向上は現在もなお重要な課題となっている．

本稿では，衛星撮影画像を含む震災直後の計測情報や事前取得の可能な情報から地震時における被災地の住宅被害の判別を行う上で，建築年などの住宅毎の属性情報と衛星撮影画像の2種を入力データとしたマルチモーダル深層学習による被害判別器を設計し，その有効性を検証する．