橋梁一般(測定・モニタリング)

[I-343] A study on improvement of estimation accuracy of bridge displacement from video footage.

〇Yuma Jitsunari¹, Takato Saito¹, Motonari Kobayashi¹, Daizou Ikeda¹, Yuji Maki², Hiroshi Yokoyama², Hiroshi Hirayama², Chul-Woo Kim³, Masuya Hiroshi⁴, Utsu Norihiro⁵ (1.NTT DOCOMO, 2.Nippon Engineering Consultants, 3.Kyoto University, 4.Kanazawa University, 5.Toyama City)

Keywords:video analysis, deep learning, displacement estimation, main girder of bridge

国内外問わず道路，橋梁，トンネルをはじめとした社会インフラの老朽化対策と，それに伴う維持管理コストの低減は喫緊の課題といえる.現在はセンシングデバイスを点検対象に取り付け実施するモニタリング技術の研究¹⁾が盛んに行われているが,センシングデバイスを取り付けるには,設置コストや電源確保の課題がある.加えて,センシングデバイスは取り付けた観測点のみのデータが測定可能であり,同時に測定できる範囲が限られる.そこで本研究では,動画像による桁変位推定において外乱に対する頑強性を維持できる手法を提案し,提案手法による変位推定の精度について評価を行う.