橋梁一般(測定・モニタリング)

[I-348] Anomaly detection of bridges by Bayesian inference and the effect of the number of sensors

〇Yoshiki Onaka¹, Yoshinao Goi¹, Kim Chul-woo¹ (1.Kyoto University Graduate School of Engineering)

Keywords:Bayes factor, Hypothesis test, Anomaly detection, The number of sensors

現在，我が国において，供用50年を越える橋梁が数多く存在する．そのため橋梁の維持管理が大きな課題である．橋梁の損傷検知手法の1つとしてベイズ因子（Bayes factor: BF）を用いた仮説検定が提案されている．先行研究では複数のセンサによる振動計測に基づいた異常検知が検討されているが，計測機器の導入に要するコストが実務上の課題となりうる．本研究では，橋梁の損傷検知を効率良く行うために，損傷位置と損傷度合いを把握することができるセンサ数について検討する．結論としてはセンサ数1個で異常検知が可能であるが，損傷位置の把握はできないため今後の課題である．