維持管理・設計（港湾・水産施設）

[II-106] Applicability of machine learning model to workability assessment of marine construction

〇Nobuyuki Iwamae¹, Kazuki Suzuki¹ (1.KAJIMA CORPORATION)

Keywords:marine construction, workability assessment, machine learning, artificial neural network

与えられた気象・海象条件下に対し，海洋土木工事の作業可否を簡易な計算で判別できるモデルが構築できれば，実務上有益である。そこで，作業船の動揺シミュレーションの結果に基づき仮想的な作業可否データを作成し，それを教師データとしてニューラルネットワークによる作業可否判定モデルの構築を試みた．また，実工事から得られるデータに含まれるばらつきを考慮し，教師データに人為的なノイズを与えた際の影響を調べた．