非破壊試験法(3)

[V-393] An Attempt to Determine Corrosion of Rebar in Concrete Using Machine Learning

〇hiroto tsuji¹, Keigo Suzuki¹, Hayate Hirata¹ (1.FUKUI University)

Keywords:machine learning, Ultrasonic Testing, Support Vector Machine, Raber Corrosion, Non-destructive inspection

鉄筋コンクリート内鉄筋の健全性を把握するため，超音波探傷に機械学習を援用することで判別を試みた．

教師データとして異形鉄筋が使用されているRC試験体1を用いる．異形鉄筋が使用されているRC試験体2，丸鋼が使用されているRC試験体3を用意し，試験体2，3には電食試験を実施し鉄筋の腐食を進行させ，2日おきに探傷したデータをテストデータとして用いる．結果として異形鉄筋のテストデータは腐食層が形成されていることが示唆され，丸鋼のテストデータでは判定が困難な状況が続いていると判断した．鉄筋の形状の違いにより，鉄筋からの反射波が異なる可能性があることが示唆された．