一次元圧密を対象としたPINN による沈下予測とパラメータ推定

講演情報

[共通セッション] 土木分野におけるAIの活用

土木分野におけるAIの活用 (1)

2023年9月14日(木) 09:30 〜 10:50 CS-1 (広島工業大五日市キャンパス三宅の森Nexus21 701／広島大東広島キャンパス工学部講義棟 B218)

座長：間野耕司（パスコ）

10:10 〜 10:20

*久保栞¹、西尾真由子²、井上純哉³、宮本崇⁴、全邦釘³ (1. 香川大学、2. 筑波大学、3. 東京大学、4. 山梨大学)

キーワード：Physics-Informed Neural Networks、機械学習、圧密

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