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[S05A-03] Particle Filterを用いたモデル更新と意思決定
キーワード：粒子フィルタ、意思決定、データ同化、限界状態超過確率
多くの実問題では数値解析による予測を使用して，対策を講じるかどうかを決定する．予測を行う数値解析には多くの不確実性が含まれている．データ同化は観測データを使用して予測の不確実性を低減する手法である．堤防や埋め立て島などの軟弱粘土地盤上に建設されたインフラのライフサイクル管理には長期的な沈下を予測することが重要となる．本研究ではデータ同化手法の一つである粒子フィルターと信頼性解析を組み合わせて沈下予測を行い，観測データによる限界状態超過確率の更新を示した． データ同化を用いてモデルの更新を行うことで，より明確な意思決定が可能になることを示した．