第五部門：応用数理問題（B)

[S05B-06] 深層学習に基づく洪水災害後の空中写真を利用した建物の被害状況の推定に関する基礎的研究

*和田 光真¹、久保 栞¹、吉田 秀典² (1. 香川大学 協力研究員、2. 香川大学創造工学部)

キーワード：深層学習、洪水災害

近年の予想を超える自然災害への対策として、災害前の防災対策の重要性はますます知られるようになっているが，災害後の復旧対策に関しては多くの課題がある．近年，人工知能による研究が活発化しており，地図の画像を詳細に分析する研究が進められているが，学習データの収集コストが大きくなることが共通課題である．そこで本研究では，深層学習に用いる学習データに対して事前処理を実施することにより，画像収集コストを抑えた手法を援用することによって，災害後の家屋の被害を把握する基礎的なモデルを構築する．本研究では，災害後の空中写真から災害状況を把握することを目的として，画像判定に関して安定した結果が得られる畳み込みニューラルネットワークを採用した．学習モデルによって災害後の空中写真にて判定した結果，家屋の検知を自動検知させることができた．今後は，様々な災害状況に応じた検知精度を得られるよう改善する予定である．