第１部門①

[2A01-06-03] デジタル打音検査と機械学習によるコンクリート内部構造診断技術の拡張

*松永 嵩¹、小川 良太¹、匂坂 充行¹、藤吉 宏彰¹、石井 元武¹、礒部 仁博¹、吉村 忍²、山田 知典² (1. 原子燃料工業（株）、2. 東京大学)

キーワード：コンクリート、AEセンサ、畳み込みニューラルネットワーク、劣化、打音検査

センサを用いた打音検査を用いて、コンクリート表面の複数個所の固有周波数のマップ図からコンクリートの変状（内部空洞、ひび割れ、圧縮強度の低下）を定量的に評価する逆解析モデルを構築した。構築した逆解析モデルは、実際の値を15％程度の誤差で推定可能であることが示された。