シンポジウム4 AI技術の実質運用に向けた課題

[シンポジウム4] 循環器領域におけるAI実質運用

笹野 哲郎 (東京医科歯科大学循環制御内科学分野)

他の医学分野同様，循環器領域でも研究としてのAIの応用は幅広くおこなわれているが，実質運用まで進めるにはいくつかの制約がある．循環器のなかでも特に不整脈領域における，心電図データを用いたAI技術の応用は，①心電図の自動診断をおこなう，②非発作時の心電図から，発作性不整脈の有病（発症）を予測する，の２つに大別される．①は従来の自動診断でもおこなっているものであり，最終的に医師が確認することができるため応用しやすく，AIにより医師や技師の労力を軽減できる点で価値が高い．②は医師が目視では診断できない部分をAIで判定しようというものであり，より挑戦的な試みといえる．
AI技術を用いた疾患の有病予測を実質運用するための条件は，確定診断の手段があること，診断にいたった場合に治療手段があること，一定の有病者が予想されること，の３点が挙げられる．不整脈疾患においては，心房細動が上記条件を満たす疾患であり，非発作時の標準12誘導心電図から発作性心房細動の有病を予測するAI技術が開発されている．ここでは，心房細動を対象としたAI技術の実質運用について述べる．