敵対的生成ネットワークを用いた深層学習による超解像を利用した核医学画像への検討

講演情報

[核医学技術]画像解析・深層学習

日本核医学技術学会プログラム » [核医学技術]一般演題口演

画像解析・深層学習

2022年9月9日(金) 14:00 〜 15:00 第10会場 (国立京都国際会館 1F RoomE)

座長：原武史（岐阜大学工学部）、伊東利宗（帝京大学医療技術学部診療放射線学科）

田口好晃^1,2、井上一雅³、高畠賢³、三本拓也⁴、中島正弘¹ (1.中央医療技術専門学校、2.東京都立大学大学院人間健康科学研究科、3.東京都立大学人間健康科学研究科、4.帝京大学中央RI教育・研究施設)

抄録パスワード認証
パスワードは「総合プログラム集」の151ページに記載してあります。