一般演題ポスター　筋電図（針・SFEMG・表面）

[P7-5] Low-pass filterと歩行周期の採用数は非負値行列因子分解による歩行時筋シナジーの抽出に影響を与える

^○中條雄太¹, 森公彦¹, 北脇知己², 長谷公隆^1,3 (1.関西医科大学附属病院　リハビリテーション科, 2.関西医科大学　医学部　数学教室, 3.関西医科大学　医学部　リハビリテーション医学講座)

【目的】波形を平滑化するLow-pass filter（LPF）と、採用数の増加により頑健となる歩行周期（GC）の数の違いが歩行筋シナジーの抽出に与える影響について検証した。
【方法】脳卒中患者10名を対象とし、麻痺側下肢8筋の歩行時筋活動を計測した。LPFを4、10、15Hzの3条件、GC数を5、10、15、20、25GCの5条件とし、非負値行列因子分解を用いて筋シナジー数を決定するVariability Accounted For（VAF）、重み付けおよび活動パターンを算出した。
【結果】VAFは、LPFが高くなると減少したが、GC数により増減しなかった。筋シナジーの重み付けは、立脚期前半で5、10、15GCと25GC、立脚後半で5、10GCと25GCに差があった（p＜0.01）。
【結論】脳卒中患者の歩行筋シナジー解析を行う場合、LPFを高く設定すると、筋シナジー数が増加して抽出される可能性が明らかとなった。一方で、最適な筋シナジーの抽出には、20GC以上を採用する必要性が示唆された。