粉体粉末冶金協会2020年度秋季大会(第126回講演大会)

講演情報

一般研究発表

一般研究発表:新材料の物性

2020年10月29日(木) 09:00 〜 19:00 第 III 会場

[3-16A(A)] 機械学習によるSmFe合金粉末のボールミル加工条件最適化

〇下島 康嗣1、福井 章人2、CALVERT Emma1、細川 裕之1 (1.国立研究開発法人 産業技術総合研究所、2.愛知工業大学)

キーワード:機械学習、最適化、ボールミル、磁性粉末

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