資源・素材2019(京都)

講演情報(2019年8月9日付 確定版)

若手ポスター発表 ショート講演

地球・資源分野ショート講演

2019年9月25日(水) 09:30 〜 11:16 第1会場 (C1 1階 講義室3(172))

11:00 〜 11:08

[2K0101-12-11] 採掘手法推奨システムのためのSedarデータベース(Website)を用いたレイティングシステムと類似性分析の開発(発表者:修士課程)

○マンジャテ エルサ1、川村 洋平1、安達 毅1、キム ジェウォン1、べレナルド ベネ2 (1. 秋田大学、2. モザンビーク, テテポリテクニック高等機関)

キーワード:レイティングシステム、推奨システム、意思決定、採掘手法

Mining method selection is one of most critical and complex decision-making task in mine planning due to the need to consider several factors (technical, economic, political, social and historic), therefore, developing a recommender system would highly contribute for improving the efficiency and accuracy of mining method selection task. The purpose of the research is to develop a mining method recommender system based on mining companies’ technical reports downloaded from a Canadian Sedar Website. So, for mining method selection are considered orebody characteristics (physical and mechanical) and mining-technical and economic factors(parameters). The initial steps of the research were to get data and then analyse into document management software, in which, a searching system was created in order to simplify data quality and quantity analysis. Therefrom, analysed data are used as a database for the creation of input data matrix for recommender system development, where the main elements of the matrix are mining method selection parameters got from each mining company technical report. In addition, an appropriate rating system and placing sequence of each parameter are defined by measuring the impact that each parameter or attribute has in mining method selection.

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