[BS-4] ネットワーク技術特別ポスターセッション

[BS-4-1] 領域的情報と説明的情報を用いた生成型画像圧縮伝送に関する初期検討

^○細沼恵里¹, 山崎託², 三好匠², 田谷昭仁¹, 西山勇毅¹, 瀬崎薫¹ (1.東大, 2.芝浦工大)

この講演は本会「学術奨励賞受賞候補者」の資格対象です。

キーワード：機械学習、画像圧縮、画像生成、セマンティックセグメンテーション、キャプション生成

空間内を撮影した画像をネットワークを介して伝送するシステムは多々存在する．しかし，将来的な通信端末数の増加に伴い，今後，多地点で撮影した画像を同時に伝送することが困難になる可能性がある．これに対し，様々な画像圧縮技術が提案されているが，これらの手法は画像内の全情報を維持したまま圧縮を行う．しかし，場面によっては，画像内の全情報を維持して圧縮することが冗長となる可能性がある．そこで，画像から特定の情報を抽出して伝送し，受信端末が画像を再生成することでデータ量を削減できると考えられる．本稿では，画像から特定の情報を抽出して伝送し，受信端末が画像生成モデルを用いて画像を復元する手法を提案する．