10:35 〜 10:50
*中山 英樹1 (1. 東京大学)
オーガナイズドセッション
2018年6月14日(木) 10:35 〜 12:05 メインホール (アネックスホール2F)
オーガナイザー:中山 英樹(東京大学)
深層学習の発達により、画像・言語・音声などさまざまな分野で驚異的な性能向上が実現されましたが、同時に各分野固有の技術の多くがニューラルネットワークという共通の枠組みに包含されるようになったことで、分野間の垣根が急速に低くなってきています。このような背景から、さまざまなモダリティを横断するマルチモーダルと呼ばれる領域の研究が進み、従来は考えられなかった魅力的な技術が次々と生まれています。本セッションでは、各分野の第一線で活躍されている講師をお招きし、マルチモーダル深層学習の基礎および最新の展開を解説し、議論を深めたいと思います。
10:35 〜 10:50
*中山 英樹1 (1. 東京大学)
10:50 〜 11:10
*岡崎 直観1 (1. 東京工業大学)
11:10 〜 11:30
*滝口 哲也1 (1. 神戸大学)
11:30 〜 11:50
*加藤 大晴1 (1. 東京大学)
総合討論 (11:50 〜 12:05)