[21B] Measurement

[21B-05] Proposal of a Motion Data Imaging Method for Convolution Neural Network

○Masaki Iwata¹, Takeshi Shibata² (1.Department of Informetion and Electronic Engineering, Muroran Institute of Technology, 2.College of Information and Systems, Muroran Institute of Technology)

本研究では，畳みこみニューラルネットワーク（CNN）を用いた動作の分類のためにモーション（MoCap)データを画像化する手法を提案する．本手法はMoCapデータの各関節のオイラー角を正規化し，色のr,g,bとすることで画像化する．実験では画像化したMoCapデータを学習させたCNNを用いて動作を分類した．実験の結果，本手法により動作の特徴をCNNが学習できる形式でMoCapデータを画像化できた．