[S22] AM-2

[S22-03] Fault Geometries of the 2024 Mw 7.5 Noto Peninsula Earthquake from Hypocenter-Based Hierarchical Clustering

*Yasunori SAWAKI¹, Takahiro Shiina¹, Kodai Sagae¹, Yoshihiro Sato^2,3, Haruo Horikawa¹, Ayumu Miyakawa¹, Kazutoshi Imanishi¹, Takahiko Uchide¹ (1. Geological Survey of Japan, AIST, 2. Tokyo City University, 3. Artificial Intelligence Research Center, AIST)

地震学に限らず固体地球科学の諸分野においても，地下の断層面形状は基本的かつ重要な情報である．大規模な地震に即して発生する余震活動の震源分布は通常，本震断層の構造を反映していると考えられる．そのため，震源分布の空間クラスタリングによって，平面断層形状を推定する試みが行われてきた（e.g., Ouillon et al., 2008; Kamer et al., 2020）．しかし，従来の空間クラスタリングでは，共役断層や面の折れ曲がりといった，断層分布の複雑性を表現するのに問題があった．一方， LiDARといった技術を用いる物体認識などの分野では，物体表面を離散的な三次元点群として計測し，その点群から推定される法線ベクトルが物体の表面幾何の局所的な特徴を反映する指標として用いられてきた．そこで我々は，点群法線ベクトルを震源分布クラスタリングに組み込んだ，断層面形状の推定手法を考案してきた（例えば，佐藤ほか，2022，地震学会）．本研究では，このクラスタリングアルゴリズムを新たに改良した震源分布クラスタリング法を用い，2024年1月1日に発生した能登半島地震の余震分布から期待される複雑な断層面形状の推定を試みた．
なお，能登半島周辺で2005年1月から2024年1月までに発生した地震の震源を気象庁一元化震源から取得し，三次元速度構造（Nakajima, 2022）を用いて震源再決定を行った．2024年1月分の再決定震源を三次元点群とみなし，階層クラスタリングを実施した．
パラメータ選択と閾値による面選別により，能登半島直下では４枚の断層面を抽出した．各断層面は10–20 km程度の断層長を示した．北岸に沿って走向が北東から東北東の間で変化する３枚の面を抽出し，余震分布が持つ面的な向きの変化を反映していた．特に，輪島東部における北東走向の面は別の２枚の面に挟まれており，顕著な重力異常や地質構造との対応関係が見られた．断層面走向の空間変化からは，複雑な動的破壊が期待され，強震動生成などに寄与した可能性が示唆される．
半島西部の門前周辺では東傾斜の断層面を抽出した．この面を構成する余震分布は，2007年能登半島地震の余震分布とは大きく異なっていることから，2007年の断層面に対して今年の地震による断層すべりは進展しなかったことを示唆している．