肺がんを診断する医師への負担軽減,検出精度の向上を目的としたCAD(Computer Aided Diagnosis)システムが注目されている．その技術の中で経時的差分像技術がある．経時的差分像は前処理として,現在・過去画像間の位置合わせが必要不可欠である．本論文では,胸部CT画像上で濃度が淡く早期発見が難しいGGO(Ground Glass Opacity)陰影を対象とした，アーチファクトを抑制する経時的差分像の生成法を提案する．具体的には，まず第1段階として非剛体画像位置合わせ法やIris Filterによるベクトル集中度を用いた初期GGO候補陰影を抽出する．次に，初期候補陰影に対し，Super pixelやGraph Cutsアルゴリズムによる精密抽出を行う．さらに，パターン識別手法と一つであるSVMによるGGO領域の選定を行い，得られる候補陰影に対し，3次元画像位置合わせ法であるVoxel Matching法を適用する．提案法を同一被験者も過去・現在画像で構成される20症例に適用した結果，経時的差分像上の差分アーチファクトが軽減でき，有効性を示すことができた．