[3-H-1-08] 三大生活習慣病患者の長期的な病態推移の分析－生活習慣病診断から５年以降に急性循環器疾患を発症した患者について－

*栗原幸男¹、兵頭勇己²、北岡裕章³ (1. 高知大学医学部基礎看護学講座, 2. 高知大学医学部附属医学情報センター, 3. 高知大学教育研究部医療学系老年病・循環器内科)

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[3-G-4-01] オンプレミス型大規模LLMモデルを用いた自動サマリ生成の可能性の検討

*竹村匡正¹、山下晃平¹、門野勇介¹、粂川雅子²、阪本恭子³、山本剛³、中井隆史¹、岸本和昌⁴ (1. 兵庫県立大学大学院情報科学研究科, 2. 兵庫医科大学情報センター, 3. 大阪警察病院, 4. 京都大学医学部附属病院)

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[3-G-4-02] AI診断支援システムは、エビデンスを出せるか?
- ニューラルネットワークによるランキング学習と、代理モデルとの融合による説明可能なAI -

*宮地康彦¹、石井修¹、鳥越恵治郎^2,1 (1. 臨床推論実用化研究会, 2. 岡山県井原市鳥越医院)

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[3-G-4-03] 秘密計算AIを用いた希少疾患診断支援AIの開発

*相津琢磨¹、水地智基²、櫻井陽一¹、森下智之¹、吉村健佑²、鈴鹿竜司²、桑原聡²、三澤園子² (1. NTTコミュニケーションズ株式会社, 2. 千葉大学医学部附属病院)

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[3-G-4-04] 臨床現場への医用AI導入のための臨床意思決定支援システム（CDSS）・AI連携システムのアップデートと今後の展望

*中津井雅彦^1,2、平野靖²、安部武志^1,2、濱田和希¹、有馬秀樹²、豊田貴美子²、幸田恭治³、西中芳幸⁴、石田博^1,2、浅井義之^1,2 (1. 山口大学大学院医学系研究科, 2. 山口大学医学部附属病院, 3. 防府消化器病センター, 4. インタセクト・コミュニケーションズ株式会社)

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[3-G-4-05] ePROモバイルアプリケーションを用いた同種造血幹細胞移植合併症の早期探知の検討

*仲子聡一郎^1,2、岡村浩史^1,2、西川彰則³、幕内陽介^1,2、梅本由香里²、川端裕二⁴、熊谷宗久⁴、糸藤一郎⁴、大亦由紀²、西川真紀²、高木良³、上田かや子³、堀内美令^1,2、酒徳一希^1,2、井戸健太郎^1,2、久野雅智^1,2、髙桑輝人^1,2、西本光孝^1,2、中嶋康博^1,2、康秀男¹、中前美佳^1,2、日野雅之^1,2、中前博久^1,2 (1. 大阪公立大学大学院医学研究科, 2. 大阪公立大学医学部附属病院, 3. 和歌山県立医科大学病院, 4. 株式会社インテック)

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[3-G-4-06] 電子カルテデータを連動させた早期警戒スコアリングシステムの構築と課題

*吉田和寛^1,2、杉本喜久¹、伊吹奈緒子²、小越優子²、門田陽介¹、上田智弘^1,3、藤田尚一⁴、江上隆幸⁴、水田嘉彦⁴、多賀祐美⁴、髙瀬和寿⁴、伊藤省吾⁴、芦原貴司¹ (1. 滋賀医科大学総合情報センター・医療情報部, 2. 滋賀医科大学医学部附属病院看護部, 3. 滋賀医科大学医学部附属病院薬剤部, 4. 滋賀医科大学クオリティマネジメント課医療情報係)

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[3-G-4-07] 院内救急対応システムにおける自動算出早期警告スコアの有用性　
－臨床現場スタッフが急変患者を効率かつ迅速に認知する方法－

*奥田興司¹、濱田治¹、林田恭子¹、岡隆紀¹ (1. 社会医療法人愛仁会　高槻病院)

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[3-H-4-01] 臨床検査マスターによる施設固有コードの標準化と評価

*何勇¹、大江和彦^1,2 (1. 東京大学大学院医学系研究科医療情報学分野, 2. 東京大学医学部附属病院企画情報運営部)

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[3-H-4-02] 6NC電子カルテ情報統合データベースにおけるJLAC11導入の検討

*櫻井理紗^1,2、熊谷千尋^2,3、星本弘之³、北村真吾^2,4、渡辺浩^2,5、三井誠二^2,6、渡部大介^2,7、平松治彦¹、美代賢吾^2,3 (1. 国立循環器病研究センター, 2. 国立高度専門医療研究センター医療研究連携推進本部, 3. 国立国際医療研究センター, 4. 国立精神・神経医療研究センター, 5. 国立長寿医療研究センター, 6. 国立成育医療研究センター, 7. 国立がん研究センター)

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