2024年春の年会

講演情報

一般セッション

II. 放射線工学と加速器・ビーム科学および医学利用 » 201-1 原子核物理,核データ測定・評価・検証,核反応工学

[3I09-13] 理論解析・代理反応

2024年3月28日(木) 14:45 〜 16:10 I会場 (21号館3F 21-319)

座長:岩本 信之(JAEA)

15:00 〜 15:15

[3I10] 転移学習による核種生成断面積の推定

*岩元 大樹1、明午 伸一郎1、杉原 健太2 (1. JAEA、2. KEK)

キーワード:核データ、核種生成断面積、機械学習、転移学習、ガウス過程

ガウス過程を用いた転移学習により、核種生成断面積を推定するモデルを開発した。この学習モデルは、広範な入射エネルギーおよび標的元素に対する実験データを再現し、また実験データが不足する領域でも物理モデルと同様の推定結果を示すことが確認された。

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