日本化学会 第103春季年会 (2023)

講演情報

アカデミックプログラム[ポスター]

06. 分析化学 » ポスター

[P2-3am] 06. 分析化学

2023年3月24日(金) 09:40 〜 11:10 ポスター会場P2 (森戸記念体育館)

[P2-3am-02] 赤外分光データを用いた機械学習によるポリマー劣化特性予測

向井 孝次1、小柳 昂平1、野村 圭一郎1 (1. 東レ株式会社)

[言語]日本語

キーワード:エンジニアリングプラスチック、劣化予測、機械学習、FT-IR