第16回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム

講演情報

一般発表

Track 2: ビッグデータ基盤技術・セキュリティ・プライバシ

時系列データ分類・予測

2024年2月29日(木) 16:00 〜 18:10 T2-B (オンライン(Zoom Events))

座長:天笠 俊之(筑波大学) 
コメンテータ:杉浦 健人(名古屋大学)

16:05 〜 16:30

[T2-B-6-01] 階層的に細分化したマルチレベルイベントタイプからなる長時間マルチレベルエピソード抽出手法

*橋本 一輝1、新谷 隆彦1、大森 匡1、藤田 秀之1 (1. 電気通信大学大学院情報理工学研究科)

発表者区分:学生
論文種別:ロングペーパー
インタラクティブ発表:なし

キーワード:エピソードマイニング、ユーティリティマイニング、データマイニング、時系列データ、ライフログ