10:20 〜 10:35
[T4-A-1-02] 複雑な劣化画像を学習させた Vision Transformer による
単一画像超解像
発表者区分：学生
論文種別：ショートペーパー
インタラクティブ発表：なし
キーワード：超解像、Swin Transformer、劣化画像、知覚損失
講演情報
一般発表
Track 4: メディア処理・HCI・人間中心情報マネジメント
画像の理解
2024年2月28日(水) 10:00 〜 12:10 T4-A (オンライン（Zoom Events))
座長:宮森 恒(京都産業大学)
コメンテータ:風間 一洋(和歌山大学)