第16回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム

講演情報

一般発表

Track 5: 高度なデータ利活用・ドメイン応用(医療情報、教育、地理情報等)

スポーツ

2024年3月1日(金) 16:00 〜 18:10 T5-A (オンライン(Zoom Events))

座長:太田 学(岡山大学) 
コメンテータ:木村 昌臣(芝浦工業大学)

16:35 〜 17:00

[T5-A-9-03] バドミントンの試合データを用いたショットの成功確率予測

*美濃岡 知樹1、清 雄一1、田原 康之1、大須賀 昭彦1 (1. 電気通信大学)

発表者区分:学生
論文種別:ロングペーパー
インタラクティブ発表:あり

キーワード:スポーツデータ活用、スポーツ分析、深層学習、バドミントン、ラリー予測