16:45 〜 17:10
[T5-B-9-03] 交通計測地点の増加に対応する知識転移を用いた時空間グラフモデリング
発表者区分：学生
論文種別：ロングペーパー
インタラクティブ発表：あり
キーワード：モビリティ、 スマートシティー、空間・時空間・時系列データ処理、交通予測、グラフニューラルネットワーク、転移学習
講演情報
一般発表
Track 5: 高度なデータ利活用・ドメイン応用（医療情報、教育、地理情報等）
セマンティクス
2024年3月1日(金) 16:00 〜 18:10 T5-B (オンライン（Zoom Events))
座長:岩井原 瑞穂(早稲田大学)
コメンテータ:北島 信哉(富士通株式会社)