第16回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム

講演情報

一般発表

Track 5: 高度なデータ利活用・ドメイン応用(医療情報、教育、地理情報等)

セマンティクス

2024年3月1日(金) 16:00 〜 18:10 T5-B (オンライン(Zoom Events))

座長:岩井原 瑞穂(早稲田大学) 
コメンテータ:北島 信哉(富士通株式会社)

17:10 〜 17:35

[T5-B-9-04] 地理オブジェクトに関する事前学習を利用した地域特性推定

*福地 湧1、牛尼 剛聡2、田中 克己3、角谷 和俊1 (1. 関西学院大学 社会情報デザイン研究室、2. 九州大学、3. 福知山公立大学)

発表者区分:学生
論文種別:ロングペーパー
インタラクティブ発表:あり

キーワード:機械学習、事前学習、自然言語処理、地物カテゴリ、地域特性