日本金属学会 2020年春期(第166回)講演大会

講演情報

一般講演

11.計算科学 » 計算科学

[G] 組織形成・データ科学

2020年3月19日(木) 13:00 〜 15:15 D会場 (西2号館4階W241)

座長:大野 宗一(北海道大学)、小泉 雄一郎(大阪大学)

14:15 〜 14:30

[154] 分子動力学シミュレーションの機械学習モデル

*顏 魯春1,2、榎木 勝徳1、大谷 博司1 (1. 東北大多元研、2. 北京科技大學)

キーワード:AIMD、machine learning、DPMD、prediction model、liquid metal

In the present study, we evaluated the force fields and thermodynamic quantities for liquid metals by means of the machine learning method and compared the results with those by the AIMD calculation.

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