[S6] エネルギー関連材料の特性評価・解析・予測（Ⅰ）（1）

[S6.14] 機械学習によるハーフホイスラー型熱電変換材料の熱伝導率予測

*宮崎 秀俊¹、渡邊 厚介¹、木村 耕治¹、田村 友幸¹、三上 祐史²、西野 洋一¹ (1. 名工大、2. 産総研)

キーワード：熱電変換材料、ハーフホイスラー化合物、機械学習、熱伝導率

本研究では、ハーフホイスラー型結晶構造における各サイトの原子半径および原子質量のみの情報から熱伝導率を高精度で予測できる機械学習モデルの構築に成功したので、その結果について報告する。