[S8] S8.機能コアの材料科学 V（2）

[S8.23] 機械学習を用いた帯電した酸素空孔形成エネルギー予測

*澁井 千紗¹、清原 慎²、熊谷 悠² (1. 東北大工(院生)、2. 東北大金研)

キーワード：酸素空孔、機械学習、第一原理計算

結晶グラフ畳み込みニューラルネットワークを帯電した酸素空孔形成エネルギーの予測に適応し、その精度を評価した。その結果、2価に帯電した空孔の形成エネルギーは従来の手法と比較して16%精度が向上した。