2024年度 人工知能学会全国大会(第38回)

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[1G3-GS-6] 言語メディア処理:

2024年5月28日(火) 13:00 〜 14:40 G会場 (22+23会議室)

座長:赤間 怜奈(東北大学)

13:20 〜 13:40

[1G3-GS-6-02] 単語埋め込みを用いた日本語オノマトペにおける有声・無声子音の対立による音象徴の分析

〇本村 駿乃介1、久保 裕貴1、野崎 裕二1,2、坂本 真樹1,2 (1. 感性AI株式会社、2. 電気通信大学)

キーワード:オノマトペ、音象徴、分散表現、Word2Vec、fastText

日本語のオノマトペには,語頭の有声子音と無声子音(いわゆる清濁)の意味的な対立関係(例:ギラギラ-キラキラ)を多く持つことが知られている.我々はWord2Vec等の静的単語埋め込みにおける,有声・無声子音オノマトペの差異について分析を行った.有声・無声子音オノマトペを埋め込み空間上で分類する実験では,最大で0.84の分類精度を示し,埋め込み空間が有声・無声子音の音象徴性の情報を有している可能性が示された.形容詞対の対立関係との比較の実験では,特定の形容詞対(例:「美しい-醜い」「明るい-暗い」)との関連を示し,先行研究で示された有声・無声の対立関係との一貫性も見られる結果となった.

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