2024年度 人工知能学会全国大会(第38回)

講演情報

一般セッション

一般セッション » GS-10 AI応用

[1M3-GS-10] AI応用:材料・素材

2024年5月28日(火) 13:00 〜 14:40 M会場 (53会議室)

座長:山口真弥(NTTコンピュータ&データサイエンス研究所)

13:40 〜 14:00

[1M3-GS-10-03] 拡散モデルを応用した自動車構造部品の断面構造提案

〇西原 剛史1、海氣 絵里1、鈴木 香織1、大嶺 慶太1、横井 俊昭2、中村 秋吾2、中本 昌洋2 (1. マツダ株式会社、2. 株式会社電通総研)

キーワード:代理モデル、拡散モデル、シミュレーション、産業

自動車構造部品の開発においては、高いエネルギ吸収性能を確保しつつ、軽量な構造を短期間で設計することが求められる。構造検討を効率的に行う手段としてサロゲートモデルが有効であるが、構造生成はパラメトリックで形状自由度に制限がある。そこで、本研究では、目標のエネルギ吸収性能を満たす断面形状を提案するために拡散モデルを応用した。AIが部品構造を提案することで、自動車部品設計の革新が期待できる。

講演PDFパスワード認証
論文PDFの閲覧にはログインが必要です。参加登録者の方は「参加者用ログイン」画面からログインしてください。あるいは論文PDF閲覧用のパスワードを以下にご入力ください。

パスワード