2024年度 人工知能学会全国大会(第38回)

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[2C6-GS-7] 画像音声メディア処理:

2024年5月29日(水) 17:30 〜 19:10 C会場 (イベントホール仮設1)

座長:寺下直行(株式会社日立製作所)

17:30 〜 17:50

[2C6-GS-7-01] 工事現場映像における深度情報を活用した重機接触事故リスクの推定

〇五箇 亮太1、前田 圭介1、藤後 廉1、小川 貴弘1、長谷山 美紀1 (1. 北海道大学)

キーワード:深層学習、映像処理、事故リスク推定

建設業において,労働災害リスクの低減や安全性の向上は急務であり,近年では工事現場の安全性向上を目的とした重機との接触事故リスクを推定する手法が提案されている.既存研究では,工事現場で撮影された映像中より検出された作業員や重機の関係から接触事故リスクを推定しているものの,検出物体間の奥行きを考慮していなかった.これに対して本稿では,映像中の空間情報を補完するために深度情報を活用した接触事故リスク推定を可能とする深層学習モデルを提案する.実験の結果,映像中の作業員・重機間の空間的関係を考慮した接触事故リスクの推定において,提案手法は既存手法よりも高い性能を達成することが示された.

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