[2D5-GS-2] 機械学習：統計的学習

[2D5-GS-2-01] f-ダイバージェンスに基づく分布処置効果の直接的推定とその解釈性

〇八代 康希¹、竹内 孝¹、鹿島 久嗣¹ (1. 京都大学)

キーワード：因果推論、分布処置効果

社会科学や医学などの分野において、ある処置が対象に引き起こす効果を正確に理解することは非常に重要な課題である。分布処置効果は潜在的結果の確率分布に着目することで平均を超えた分布の変化を捉えることができ、確率分布間の距離尺度を用いて定量化される。本研究では、f-ダイバージェンスに基づく分布処置効果を、確率分布の推定を介することなく直接的に推定する手法を提案し、本手法の解釈性について検証する。実験において、提案手法は確率分布の推定を介する二段階の推定よりも小さな推定誤差を達成した。