2024年度 人工知能学会全国大会(第38回)

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オーガナイズドセッション » OS-28 AI技術開発におけるジェンダード・イノベーションと公平性

[2N5-OS-28a] AI技術開発におけるジェンダード・イノベーションと公平性

2024年5月29日(水) 15:30 〜 17:10 N会場 (54会議室)

オーガナイザ:新田 泉(富士通株式会社)、柏木 志保(お茶の水女子大学)

16:10 〜 16:30

[2N5-OS-28a-03] 47都道府県単位のデータ比較可視化によるジェンダーギャップの要因解析

〇石戸谷 由梨1、伊藤 貴之1 (1. お茶の水女子大学)

キーワード:ジェンダーギャップ、地域性、情報可視化

本研究は、文化的・社会的な性差による影響やその原因を都道府県ごとのデータを用いて分析した。既存研究では、都道府県版ジェンダー・ギャップ指数が算出されているが、そこでは不十分であった地域の特色を加味した分析を行った。結果、男女共同参画関連の政策は地方ごとの傾向があり、東京近郊の就業している女性が多い地方においては、九州や四国と比べ育児などのライフイベントに合わせた政策ではなく、企業内での地位的な差の是正の傾向が強いように思われた。また、教育に関しては地方ごとの産業と進学先の関連性があったが、産業以外の項目とでは都道府県ごとに特徴にばらつきがあり、都道府県ごとの特徴が出るデータとの相関を調べることでより詳細な要因を探ることができると考えた。

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