2024年度 人工知能学会全国大会(第38回)

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[3F5-GS-10] AI応用:製造

2024年5月30日(木) 15:30 〜 17:10 F会場 (イベントホール仮設4)

座長:高橋 大志(NTT)

16:50 〜 17:10

[3F5-GS-10-05] 外観検査への説明AI導入

〇中井 淳一1、髙田 将典1、浅野 憲司1、若松 智之1、武田 浩一2 (1. 株式会社アドヴィックス、2. 名古屋大学)

キーワード:説明AI、異常検知、外観検査

外観検査は,精神負荷が高く,多くの人と時間が必要なため,AIを用いた画像認識技術による自動化が行われている.しかし,異常の判断に留まることが多く,その発生原因や詳細は人による判断が必要になる.そのため,AIの再学習や異常の発生を抑止するなどの対策がし難い.そこで,外観検査に説明AIを導入する.異常の詳細を言語で説明すると共に,発生原因の推定のための周辺情報も同時に提示し,早期対策を可能とする.

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