2024年度 人工知能学会全国大会(第38回)

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[3Xin2] ポスターセッション1

2024年5月30日(木) 11:00 〜 12:40 X会場 (イベントホール1)

[3Xin2-89] 財務指標への影響を予測するESG施策シミュレータの開発

〇棚橋 直哉1、尾崎 太亮1、増田 典生1、山田 和郎2、加藤 政仁3、砂川 伸幸2 (1.株式会社日立製作所、2.京都大学 経営管理大学院、3.中京大学 経営学部)

キーワード:ESG、シミュレーション

近年、企業経営では、財務指標だけではなく、環境(E)・社会(S)・ガバナンス(G)の状況を示すESG指標が重視されている。このような中、財務やESGの各指標のバランスの中で、有効なESGへの取り組みを模索する必要性がある。そこで、本研究では推進すべき施策の組合せの判断を支援するシミュレータを開発した。本シミュレータは、構造方程式モデリングによる非財務指標と財務指標間の影響度解析結果をもとに、複数の施策を網羅的に組み合わせつつ、将来の財務指標の値を予測する。 本稿では、本技術を企業の開示データに適用し、施策の有無による財務指標の予測値を比較した結果も紹介する。

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