2024年度 人工知能学会全国大会(第38回)

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[3Xin2] ポスターセッション1

2024年5月30日(木) 11:00 〜 12:40 X会場 (イベントホール1)

[3Xin2-95] 因果関係仮説グラフに基づくESG-財務指標の分析手法

〇尾崎 太亮1、棚橋 直哉1、増田 典生1、山田 和郎2、加藤 政仁3、砂川 信幸2 (1.株式会社日立製作所、2.京都大学 経営管理大学院、3.中京大学)

キーワード:ESG、構造方程式モデリング

近年、企業経営では、財務指標だけではなく、環境(E)・社会(S)・ガバナンス(G)の状況を示すESG指標が重視されている。しかし、ESG指標が各企業においてどのような経営への影響を持つのかは種々の要因によって異なり、また、各企業が重視する社会課題と不可分の関係なっている。そこで、企業におけるESG指標と財務指標とを表す経営分析モデルを構築するにあたり、(1)どの指標が他の指標とどのように関連するのか、(2)企業において重視すべき課題の仮説への支持、を明らかにすることができる因果関係仮説グラフに基づくESG-財務指標の分析方法とそれによる分析システムを開発した。

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