[3Xin2] ポスターセッション1

[3Xin2-99] 家計簿データに基づく任意の生活スタイルに対応したユーザ抽出手法の検討

徳武 悠¹、〇齋藤 悠司¹ (1.株式会社マネーフォワード)

キーワード：家計簿、生活スタイル、大規模言語モデル、分散表現、クエリ拡張

家計簿データに基づくユーザの生活スタイル分析は，ユーザに適したサービスを提供する上で重要である．一方，サービス提供において対象となる生活スタイルはサービス提供者の要求により変化する．そのため，事前に教師あり学習等でモデルを作成する方法では，要求変化に迅速に対応できないという課題がある．
そこで本研究では，大規模言語モデル(LLM)を活用し事前のモデル作成を必要とせず，指定された任意の生活スタイルに対応するユーザを抽出する手法を検討する．その際，LLMの生成した検索キーワードは家計簿データの表記特性に必ずしも適さないという課題がある．そのため，言語と行動系列の2つの分散表現を用いて検索キーワードを拡張することで前記課題の解決を試みる．
実験では，家計簿サービスの実データを用い，特定の生活スタイルを題材として提案手法の結果を分析した．