[15p-B414-1~11] FS.1 フォーカストセッション「AIエレクトロニクス」

[15p-B414-9] スパイキングニューラルネットワークによるイベントデータおよびフレーム画像の未来予測

〇越能 俊介¹、三澤 奈央子¹、松井 千尋¹、竹内 健¹ (1.東大工)

キーワード：スパイキングニューラルネットワーク、イベントベースビジョンセンサ、コンピュテーションインメモリ

イベントデータとCiMの高速性を活かしたタスクとして未来予測に着目し、SNNを使った新しいネットワークを提案する。提案する未来予測ニューラルネットワークは空間方向の畳み込みを使用せず、チャネル方向の畳み込みのみを使用するSNNを用いる。エンコーダ側で空間畳み込みをすることなく、各画素の動きの特徴を抽出することができる。また、空間畳み込みが無いことからCiMとの構造的な相性が良く、効率的に回路実装できる。