背景差分法は、背景画像と観測画像を比較するという非常に単純な方法でありながら、観測画像中に生じる変化を捉えることができるため、映像サーベイランスをはじめ様々な画像処理において興味領域を検出する処理として広く利用されています。しかしその一方で、照明変化や背景領域の変化なども同時に検出してしまうため、興味対象のみを精度よく検出するための背景のモデル化が求められています。本チュートリアルでは、背景を上手にモデル化するための代表的な手法やその拡張手法、さらには様々な背景変化が生じる現場で利用する際のノウハウについて解説します。(TSサイト)