[2E01-07] 燃料物性評価

[2E02] 模擬燃料物質CaF₂の機械学習分子動力学

*中村 博樹¹、町田 昌彦¹、加藤 正人¹ (1. JAEA)

キーワード：フッ化カルシウム、核燃料物質、機械学習分子動力学

二酸化ウラン等の核燃料物質の熱物性を計測する際、融点近くの高温領域での実験は困難である。そこで、融点が低く、結晶構造が同じであるフッ化カルシウム(CaF₂)を模擬燃料物質として用いられることがある。本発表では、第一原理計算を学習した機械学習分子動力学を用いてフッ化カルシウムの高温での挙動を評価した。これらの計算結果を実験データと比較することによって、本手法の信頼性や有効性を確認し、二酸化ウラン等の核燃料物質への応用の可能性を議論する。