2022年秋の大会

講演情報

一般セッション

V. 核燃料サイクルと材料 » 501-1 基礎物性

[1E05-09] 機械学習・AI利用

2022年9月7日(水) 15:45 〜 17:00 E会場 (E1棟2F 24番教室)

座長:橋爪 健一(九大)

16:45 〜 17:00

[1E09] 人工知能(AI)技術を取り入れた核燃料開発研究の加速

(7)放射光 XAFSによるZrO2高温融体の構造及び電子状態解明

*矢板 毅1、小林 徹1、谷田 肇1、小無 健司2、有田 裕二3、新納 圭亮3、渡辺 博道4、森本 恭一1、森 一樹5、加藤 信彦5 (1. 日本原子力研究開発機構、2. 東北大学、3. 福井大学、4. 産業総合研究所、5. 伊藤忠テクノソリューション株式会社)

キーワード:高温融体、XAFS、ジルコニウム酸化物、構造、電子状態

高温での燃料挙動の解明のため、ジルコニウム酸化物の高温融体の構造および電子状態を解明するためのシステムによりEXAFS/XANES測定を実施した。本講演では、この化学的な意義について紹介する。