[1I13-17] Environmental Dynamics 3

[1I16] Investigation on distribution of radioactive substances in Fukushima

(16) Development of air dose rate temporal change model employing machine learning

*Kimiaki Saito¹, Masahiko Machida¹, Liu Xudong², Naoki Tanimura³ (1. JAEA, 2. BRIUG, 3. Mizuho Research & Technologies)

Keywords:Fukushima accident, air dose rate, temporal change model, machine learning, car-borne survey data

福島事故後に広範囲にわたり継続して実施された走行サーベイにより得られた空間線量率データに対して機械学習による解析を行うことで、空間線量率の経時変化モデル開発を試みた。異なる環境半減期をもつ指数関数で表される50の関数の集合を準備し、LASSOを用いた解析によりどのような環境半減期を持つ関数の集合が選択されるかを測定メッシュ毎に調べた。短い環境半減期及び長い環境半減期それぞれに対する特徴的な傾向が観察された。