[3E07-09] 核データ評価・応用

[3E07] ベイズ深層学習による²³⁵Uの核分裂生成物収率のエネルギー依存性評価

*陳 敬徳¹、向原 悠太¹、石塚 知香子¹、千葉 敏¹ (1. 東京工業大学)

キーワード：核分裂生成物収率、深層学習、ベイジアンニューラルネットワーク

深層学習の中のベイジアンニューラルネットワーク(BNN)モデルを利用し、JENDL-5の中の核分裂生成物収率データを学習し、²³⁵Uの熱中性子、高速中性子と14MeV中性子の入射核分裂による生成物の収率データを再現し、データの無い入射エネルギーが1MeVから5MeVまでの核分裂生成物収率を予測する。