一般セッション
[2E01-04] データ科学・機械学習による燃料研究・高速炉リサイクル
2024年3月27日(水) 09:30 〜 10:30 E会場 (21号館3F 21-313)
座長:廣岡 瞬(JAEA)
09:30 〜 09:45
[2E01] New Developments in Nuclear Fuel Research through Integration with Data Science
(8) Harnessing Machine Learning for the Discovery of High Thermal Conductivity Fuel Candidates
*Yifan Sun1, Masaya Kumagai1, Mingyu Jin1, Eriko Sato1, Masako Aoki1, Yuji Ohishi2, Ken Kurosaki1,3 (1. Kyoto Univ., 2. Osaka Univ., 3. Univ. of Fukui)
09:45 〜 10:00
[2E02] データ科学との融合による核燃料研究の新展開
(9) UO2のニューラルネットワークポテンシャルの作製
*小無 健司1、加藤 信彦2、森 ⼀樹2、黒崎 健3 (1. 東北大学、2. 伊藤忠テクノソリューションズ株式会社、3. 京都大学)
10:00 〜 10:15
*中嶋 竜矢1、土持 亮太1、加藤 正人1、廣岡 瞬1、渡部 雅1、中道 晋哉1、村上 龍敏1、石井 克典1 (1. JAEA)
10:15 〜 10:30
[2E04] 乾式回収粉の粒度調整技術開発
(9)衝突板式気流粉砕機およびスパイラル気流粉砕機の量産規模粉砕試験
*瀬川 智臣1、髙島 颯人1、山本 和也1、小野 高徳1、奥村 和之1、川口 浩一1、石井 克典1 (1. JAEA)