[1C13-18] 燃料デブリ分析技術

[1C18] 過酷事故炉を対象とした迅速遠隔分析技術開発-9

(6) 機械学習によるレーザー誘起ブレークダウン発光スペクトルの解析-2

*赤岡 克昭¹、狩野 貴宏¹、大場 弘則¹、若井田 育夫¹ (1. JAEA)

キーワード：燃料デブリ、機械学習、LIBS、レーザー、定量分析、ウラン、プルトニウム

福島第一原子力発電所事故で発生した燃料デブリ等のその場分析に適用するためのレーザー誘起ブレークダウン発光分析法（LIBS)の解析手法として、機械学習による定量分析の評価を行っている。前回の発表では、LIBSで得られたU/Pu混合試料のスペクトルを用いて、内挿/外挿とスペクトル強度に対するノイズの影響について予測直線を評価した。本発表では、スペクトルの波長が教師データからずれた場合の予測直線の評価について報告する。