[3M06-10] 機械学習

[3M07] 深層学習とモンテカルロ木探索を用いた燃料装荷パターン最適化

*笠間 陸斗¹、山本 章夫¹、遠藤 知弘¹ (1. 名大)

キーワード：燃料装荷パターン、最適化、深層学習、モンテカルロ木探索

近年のゲームAIにおける進展に基づき、燃料装荷パターン最適化問題を解くために、深層学習とモンテカルロ木探索による新しいアプローチを考案した。数値実験により、燃料装荷パターン最適化問題に対して深層学習とモンテカルロ木探索が適用可能であることを示した。