日本化学会 第102春季年会 (2022)

講演情報

アカデミックプログラム[ポスター]

02. 理論化学・情報化学・計算化学 » ポスター

[P1-3pm] 02. 理論化学・情報化学・計算化学

2022年3月25日(金) 13:20 〜 14:50 P1 (年会オンライン)

[P1-3pm-07] 電子論に根ざした機械学習による高精度かつ迅速なスピン軌道相互作用の予測検討

高橋 唯華1、鈴木 里麻1、黒木 菜保子1,2、森 寛敏1,3 (1. 中央大学 理工学研究科 応用化学専攻、2. JST ACT-X、3. 分子科学研究所 理論・計算分子科学研究領域)

[言語]日本語

キーワード:スピン軌道相互作用、機械学習、電子状態インフォマティクス、励起状態、エルセイド則